X-Ray Systems
Die Division X-Ray Systems knüpfte zu Beginn des Jahres nahtlos an die verbesserte Performance von 2019 an. Der strukturelle Abschwung im Automobilmarkt hatte jedoch bereits für Gegenwind gesorgt, als die Pandemie am Ende des ersten Quartals 2020 die Situation in der Automobil- und Luftfahrtindustrie verschärfte. Die Division leitete schnell eine Reihe aggressiver Gegenmassnahmen ein, darunter Kostensenkungen, Kurzarbeit, virtuelle Installation von Systemen und die Einstellung von kundenspezifischen Produkten. In der zweiten Jahreshälfte stabilisierte sich das Geschäft auf einem niedrigen absoluten Niveau, und mit den strikten Massnahmen wurde das Geschäft so redimensioniert, dass es auf dieser neuen Basis künftig erfolgreich sein wird.
In Summe führte das herausfordernde Marktumfeld zu einem Umsatzrückgang um 23.5% auf 106.8 Mio. CHF (Vorjahr: 139.6 Mio. CHF). Die Profitabilität auf Stufe EBITDA fiel auf –1.0 Mio. CHF nach 12.0 Mio. CHF im Vorjahr. Die entsprechende Marge belief sich auf –0.9% (Vorjahr: 8.6%).
Um die Profitabilität zu verbessern, richtete die Division ihren Fokus und den Grossteil ihrer F&E-Bemühungen darauf, ihre Position im Halbleiter- und Elektroniksektor rasch auszubauen. Das Produktportfolio wurde in Richtung der Wachstumsmärkte Halbleiter und Elektronik gestrafft und zudem auf volumenstarke Endmärkte ausgerichtet. Die Standardisierungsmassnahmen umfassten unter anderem eine Reduzierung der Softwareplattformen. Mit UX20 für die Prüfung von mittleren bis grossen Gussteilen wurde ein neues System im Markt eingeführt. Für die Prüfung von grösseren und schwereren Elektronikbauteilen wurden weiterentwickelte Systeme im Markt angeboten.
Kennzahlen X-Ray Systems im Überblick
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in Mio. CHF |
2020 |
2019 |
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Nettoumsatz |
106.8 |
139.6 |
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EBITDA |
– 1.0 |
12.0 |
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EBITDA-Marge |
– 0.9% |
8.6% |
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Anzahl Mitarbeitende weltweit |
431 |
439 |
Umsatzverteilung X-Ray Systems nach Märkten
Einen wichtigen Meilenstein erreichte die Division mit der Übernahme des kanadischen Softwareentwicklers Object Research Systems (ORS), der die strategische Neuausrichtung auf die Implementierung fortschrittlicher Bildanalysen für den Halbleiter-, Elektronik- und Automobilbereich unterstützt. Die herausragende Expertise von ORS in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen/Deep Learning (ML/DL) wird es dem Geschäftsbereich ermöglichen, seinen Kunden neue Möglichkeiten zur Beurteilung ihrer Produktionsprozesse und letztlich zur Verbesserung der Ausbringung anzubieten.